Referencias geográficas en los boletines oficiales

El boletín oficial del estado (BOE) es según el (RD 1511/1986) el órgano de publicación de las leyes disposiciones y actos de inserción obligatoria. A parte del ámbito estatal cada CCAA tiene su boletín oficial donde se publican las leyes y reglamentos propios. Los BO de las provincias son gestionados por las Diputaciones provinciales, en ellos se publican las normas relativas a los planes urbanísticos y las ordenanzas municipales.

Cuando se debe hacer frente a una referencia territorial, surge un interrogrante. ¿Cómo se incluye en los boletines oficiales la posición geográfica?. ¿existe un geoidentificador único?. Vamos a explorar en esta nota las distintas maneras en las que son utilizados.

A Básicos

Emplean sistemas de geoidentificadores directamente localizables en el territorio. Son generalmente de geometría puntual. Su desventaja radica en que hacer una referencia a un territorio exige una relación de puntos para definir un área.

B Derivados

Precisan de un sistema referencial construido sobre geoidentificadores básicos. Sin esa guía no es posible la localización sobre la realidad. Son de geométrica poligonal y su principal ventaja es que teselan de manera prácticamente completa el territorio. En principio sólo son aptos oficialmente para identificar aquellos elementos donde se produce el efecto de una norma. El tamaño mínimo cartografiado es otro de sus límites de utilización.

C Gráficos

Permiten una comunicación visual rápida e intituitiva, generalmente incluyen otros elementos de referencia que permitan ubicar la zona afectada. Tienen un carácter preferentemente descriptivo más que de definición física de los límites de una relidad concreta.

D Temáticos

Se construyen partir de geoidentificadores basicos y/o derivados. Generalmente crean una codificación y relaciones de jerarquia topológica complejas. SU princiapl ventaja estriba en que permiten una ubicación, identificación, definición y caracterización de la afección de gran detalle y precisión.

E web 2.0

Todavía no esta extendido su uso, actualmente sólo se utilizan las búsquedas alfanuméricas de los Boletín oficiales por palabras clave.

F Compuestos

En la práctica es muy frecuente recurrir a una descripción mixta que utilice una relación de coordenadas, topónimos y distancias a elementos de naturaleza más o menos permanente sobre el terreno así como referencias a parcelarios.

La finalidad de esta acción es evitar deslocalizaciones por actualizaciones de los geoidentificadores y dotar a la afección de una mayor visibilidad geográfica al permitir que sea comprendida por usuarios habituales de otros sistemas de geoidentificación.

Geoinformáción en internet

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¿Crear titulares a partir de mapas?

Seguramente fuera una pregunta objeto de un buen meme

Hemos de diferenciar el titulo del mapa , el nombre propio con el que el que identificamos y diferenciamos un mapa del Titular del mapa que describe el mensaje que el cartografo transmite con el mapa . En otra acepcion titular es el propietario del mapa , en ese sentido podemos decir que el mensaje es el dueño del mapa.


Algunas ideas para empezar a pensar en ello













1.El mensaje de un mapa debe resumirse en un titular.
2.Ese titular debe recoger la Idea fuerza.
3.La construcción del mapa, el diseño de la imagen, debe estar supeditada a lograr la mayor efectividad de la transmisión de esa idea.
4.El titular debe ser breve, una oración.



Otros

http://elsaber.wordpress.com/2007/04/14/el-titular-elementos-clave/

http://coeduca.com/aula/vunit.php?u=602&articulo=1

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Comparar indices (Clasificacion 4)

El análisis territorial por comunidad autónoma realizado por el INE (Instituto Nacional de Estadística) utiliza el indicador Esfuerzo en investigación medido como porcentaje del gasto en euros, sobre el producto interior bruto de cada comunidad autónoma.

El resultado del análisis que recoge en la nota de prensa el titular es que la
“Comunidad de Madrid, Comunidad Foral de Navarra, País Vasco y Cataluña son las comunidades autónomas con mayor esfuerzo en I+D”.

Señala además que “Las comunidades autónomas que realizan en 2005 un mayor esfuerzo en actividades de I+D, son Comunidad de Madrid (1,82% del PIB), Comunidad Foral de Navarra (1,67%) y País Vasco (1,48%) y Cataluña (1,35% del PIB). Estas comunidades son las únicas que presentan cifras de intensidad en el gasto de I+D superiores a la media nacional. Por otro lado, las comunidades autónomas que presentan mayores tasas de crecimiento son Extremadura, Región de Murcia y Aragón.”

Para complementar esta visión territorial podemos utilizar los indicadores que hemos desarrollado en notas anteriores.

¿Que aportan los nuevos indices?

Tenemos los mapas del ejemplo de analisis de algunso aspectos sobre la investigación en España y nuestro bagaje teórico.

La pregunta es inmediata, ¿Qué clasificación es la buena para cada indicador?, la respeusta como hemos visto es compleja.

Para concluir una recomendación Incorpora el método de clasificación que has empleado en la leyenda del mapa y se generoso y detallado en su descripción para que cualquiera pueda reconstruirlo a partir de los datos originales, eso es uno de los ingrediente básicos de la Calidad de un mapa

Ejemplo

Cap 0. La introduccion
Cap 1. Construyendo indicadores
Cap 2. Gasto por habitante
Cap 3. Numero de investigadores
Cap 4. Comparar indices

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Número de investigadores en España 2005 (clasificacion 3)

Es tu turno
Con todas las consideraciones de las notas anteriores desarrolla un titular para cada método, y elige el que te parezca más adecuado para expresar la naturaleza de la variable a un lector del mapa.

Aunque ambos indicadores esta correlacionados estadísticamente el mensaje y la interpretación que del mismo haga la sociedad es distinto. La hipótesis de trabajo es que la variable gasto tiene una connotación negativa, (todo es muy caro y traducido en euros a cualquiera se le ocurre un destino mas afín a sus intereses) mientras que el indicador de número de investigadores tiene mejor prensa, siempre nos parecen pocos.


¿Cúal es la motivación del mensaje que estamos representando en un mapa?.

Ejemplo

Cap 0. La introduccion
Cap 1. Construyendo indicadores
Cap 2. Gasto por habitante
Cap 3. Numero de investigadores
Cap 4. Comparar indices

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Gasto por habitante en investigacion en España 2005 (clasificacion 2)

La segmentación geográfica de la variable admite varios métodos de representación en función de cómo se construyen los intervalos. El método elegido esta condicionado por el mensaje que se quiera transmitir de la variable.

Si el enfoque es destacar aquellas entidades geográficas (en nuestro caso las Comunidades autónomas) que tiene un comportamiento extremo frente al total de la población se acude al método de la función normal. La lectura de este mapa podría ser:

“Madrid, Cataluña, País Vasco y Navarra” son las comunidades donde se produce mayor inversión en I+D+I por habitante”.

“En el extremo opuesto Asturias y Extremadura son las Comunidades autónomas donde se produce menor inversión en I+D+I por habitante.”

Si el enfoque es destacar cuales están por encima o alejadas del comportamiento promedio de la variable. “Solo Madrid, Cataluña, País Vasco y Navarra invierten por habitante por encima de la media por Comunicad autónoma. Asturias, Extremadura, Castilla y la Mancha, Baleares y Canarias se sitúan alejadas de la media”

Si el objetivo es formar grupos de comunidades autónomas significativamente distintos en esta materia. Se acude al método Cluster de las k-medias. En el se maximiza la diferencia entre grupos. La lectura de este mapa podría resumirse en:

La clasificación de las comunidades autónomas según su inversión en I+D+I por habitante es la siguiente:

Grupo I: Madrid
Grupo II: País vasco y Navarra
Grupo III: Cataluña
Grupo IV: Galicia, Castilla y León, La rioja,. Cantabria, Aragón, Comunidad Valenciana, Murcia, Canarias, Andalucía
Grupo V: Asturias, Extremadura, Castilla y la Mancha y Baleares”

Como podemos observar no agrupa los valores extremos sino que los diferencia ya que su varianza es grande.

Si el fin es reflejar diferencias en las clases inferiores el método elegido debe ser el de intervalos geométricos. En este caso el titular podría ser:
“Extremadura y Asturias alejadas del resto de las comunidades autónomas en materia de inversión en I+D+I por habitante, seguida de Cantabria y Castilla y la Mancha”

Si el objetivo es detectar patrones o grupos, no sobre la varianza o dispersión de la variable, sino sobre su similitud se aprecia como las Comunidades situadas con una inversión por debajo de la media se diferencian en grupos homogéneos entre sí, destacando al asimetría de la función de distribución

.
“El Sur y Noroeste de España son los lugares donde menos se invierte en I+D+I por habitante. El noreste peninsular concentra la mayor inversión por habitante “

Si el objetivo es hacer referencia a una clasificación de referencia legal, estadística, social o simplemente conocida por el lector del mapa o comparable con otra variable que tengan las mismas unidades se acude al método de intervalos iguales. La lectura del mapa se hace en este caso con el referente o con la variable análoga que se pretenda comparar.

A la vista de todas estas consideraciones
¿Qué método eliges?
¿Qué titular te parece más apropiado?

Ejemplo
Cap 0. La introduccion

Cap 1. Construyendo indicadores

Cap 2. Gasto por habitante

Cap 3. Numero de investigadores

Cap 4. Comparar indices

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Construyendo indicadores (Clasificacion 1)

En la nota anterior hemos comentado desde el punto de vista teórico cómo abordar la representación de datos en clases. Hoy vamos a comenzar una aplicación práctica basándonos en los últimos datos sobre el estado de la Investigación científica en España publicados correspondientes al año 2005, por poner un ejemplo.

Recientemente el Ine ha publicado los principales indicadores relativos al estado de la investigación en España en 2005.

Para explorar las opciones de clasificación y representación de datos espaciales que nos ofrecen los Sistemas de Información Geográfica vamos a elaborar dos indicadores no oficiales a partir de los datos, con un fin meramente didáctico.

A partir de los datos INE construimos dos indicadores por Comunidad Autónoma que elimina el efecto de comparar territorios con distinta población.

Gasto interno por habitante.

Resulta de dividir el indicador "Gastos internos" miles de euros por la población total de la Comunidad Autónoma.

Número de investigadores y personal en I+D por cada 100 habitantes.

Resulta divir el total de Personal en I+D en EJC por la población total de la Comunidad autónoma

Es conveniente que de forma reviamente a elegir un metodo de represencación hay que emplear la estadística descriptiva para conocer mejor el comportamiento de nuestros indicadores.

Resulta que la relación más interesante hallada es que ambos indicadores están correlacionados linealmente, es decir la varianza del número de investigadores se explica en un 92% por el gasto por habitante. Es decir no existe una variación territorial por comunidad autónoma en lo que cuesta a la sociedad disponer de un investigador. Esto anima a formular una conjetura "no se pueda acudir a una justificación de índole económica en la migración de investigadores entre Comunidades Autónomas".

Otra conclusión es que podemos utilizar, desde un punto de vista estadístico, indistintamente cualquiera de las dos variables, ambas son válidas para describir el fenómeno que estamos analizando. ¿no?

En próximas notas continuaremos con el ejemplo, desarrollando los mapas aplicando las distintas posibilidades de clasificación a cada indicador.

Imagen

http://commons.wikimedia.org/wiki/Image:Investigacion.png

Ejemplo

Cap 0. La introduccion
Cap 1. Construyendo indicadores
Cap 2. Gasto por habitante
Cap 3. Numero de investigadores
Cap 4. Comparar indices

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El restaurante cartográfico: leyendas, clases, intervalos

Una clasificación es una agrupación de entidades dentro de clases a las que se asigna el mismo símbolo a cada elemento de la clase. Agregar entidades permite observar visualmente patrones más fácilmente.

Los esquemas de clasificación muy empleados en la geografía cuantitativa se definen mediante el número de clases y el método fijado para obtener los valores límites de cada clase (rango de clase). En este artículo nos vamos a centrar en los métodos de asignación de rangos a cada clase.

El rango de una clase determina no solo la clasificación de cada entidad geográfica sino la apariencia del mapa y su mensaje.

La elección efectuada por el cartógrafo es vital ya que se pueden crear mapas de aspecto y mensaje muy distintos: se puede enfatizar una idea o disminuir la importancia de otra, revelar aspectos claves del paisaje o bien obviar aspectos trascendentes.

Lamento no conocer ninguna varita mágica del método a elegir para su dato.

La experimentación y la “cocina de autor” serán indispensables a pesar de las modernas herramientas disponibles, así que tendremos que insistir en los aspectos más formales para guiarle en el diseño de su carta de platos.

En la próxima nota desarrollaremos un ejemplo práctico de simbología para lo que utilizaremos los datos del estado de la Investigación científica en España.

Las distintas posibilidades de representación que nos ofrecen los Sistemas de Información geográfica a la hora de realizar mapas se basan en los denominados esquemas o métodos de clasificación.

__________________________________________________

I.- CLASIFICACIÓN MANUAL

Consiste en fijar los límites de los intervalos de forma manual.

Su campo de aplicación se centra en la búsqueda de entidades geográficas que cumplan un determinado criterio.

Su utilidad es amplia y depende del origen de estos umbrales, desde valores normativos recogidos por distinta legislación, valores destacados desde el punto de vista científico, valores significativos estadísticamente, o simplemente valores a enfatizar o asilar. (Ej riesgos de catástrofes)

II.- CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA

Consiste en elegir un criterio automático de clasificación tiene la ventaja de estandarizar la salida gráfica y poder comparar mapas distintos, su desventaja es que puede no destacar las relaciones geográficas subyacentes en los datos, principalmente cuando se desea comparar o destacar una determinada cifra.

A.- INTERVALOS IGUALES

A1.- Por la amplitud o rango de los datos

Todo el rango (valores máximo menos valores mínimos se distribuye en intervalos de igual tamaño).

Su campo de aplicación se centra en destacar cambios en los valores extremos donde normalmente suele haber poco valores. Esta generalmente vinculado al análisis de dispersión de las variables.

Es útil cuando la escala y variable de medida es conocida por el usuario del mapa (ejemplo temperaturas o porcentajes)

A2.- Por las observaciones (Cuantiles)

Todo el intervalo se divide en valores de distinto tamaño de forma que el número de elementos entidades geográficas u observaciones asignados a cada clase sea el mismo.

Su campo de aplicación se centra en destacar cambios en las clases centrales ya que los extremos suelen ser clases de amplio rango ya que normalmente hay pocas entidades en ellas. Esta vinculado con las medidas de centralidad de las variables (principalmente la mediana) y la búsqueda de outliers (

diagramas de caja).

Es útil para analizar el comportamiento de variables promedio. (Ejemplo, variables de recursos naturales, materiales, socioeconómicos, humanos, o niveles de servicios públicos)

B.- INTERVALOS GEOMETRICOS

Consiste en la formación de clases cuyos límites son obtenidos mediante las series aritméticas (razón de progresión constante) o series geométricas. (razón de progresión es variable)

Se utiliza para variables continuas que tiene un gran recorrido en sus datos. De manera que las clases mayores son cada vez mas amplias.

C.- INTERVALOS IRREGULARES

C1.- Análisis cluster

Miden la similitud entre ellos Una vez medida la similitud se agrupan en: grupos homogéneos internamente y diferentes entre sí.

C2.- Puntos de ruptura natural (Jenk)

Es el método más incorporado por las aplicaciones SIG en sus asistentes. Las clases se construyen mediante un algoritmo que agrupa valores similares y maximiza las diferencias entre clases. Los límites de clase se sitúan donde hay saltos grandes en los valores de los datos.

Su campo de aplicación es significar patrones con comportamiento de la serie no visibles a simple vista, sobre todo cuando tenemos series irregulares o alejadas de la normalidad.

Es útil cuando desconocemos la ley de frecuencias de los datos , para un análisis exploratorio inicial de las variable previo al ajuste a alguna función de distribución de densidad.

C3.- Funciones de distribución estadística

Estrictamente no se puede considerar un método de clasificación por intervalos ya que no se clasifica la variable original sino la frecuencia teórica obtenida partir de la frecuencia de las observaciones. Tras este análisis de frecuencias se acudirá a algunos de los métodos anteriores. Sin embargo es un procedimiento de suma utilidad para construir clases ya que nos ofrece una óptica probabilística a los fenómenos observados sobre las entidades geográficas.

Requiere de series temporales sobre las que se realza un ajuste a las funciones de distribución, algunas de las mas empeladas son la ley normal (valores observados), gumbel (valores extremos) o de Goodrich (valores promedio). Para determinar la bondad del análisis es necesario realizar algún test de contraste (chi cuadrado, Kolmogorov)

Permite obtener variables de interés comparables con otros fenómenos de distinta naturaleza, origen, o ubicación espacial y temporal como períodos de retorno (cada cuanto sucede una cosa o clases de riesgo y garantía de umbrales).

PARA APRENDER MÁS

http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/rmc/documentos/cluster.PDF
http://nivel.euitto.upm.es/~mab/apuntesalumnos/2.2_Cuantit.pdf

EJEMPLO

Cap 0. La introduccion
Cap 1. Construyendo indicadores
Cap 2. Gasto por habitante
Cap 3. Numero de investigadores
Cap 4. Comparar indices

IMAGENES

Superior izquierda

©Copyright Civertan Grafikai Stúdió (Civertan Bt.), 1997-2006.; http://www.civertan.hu/

Creative commons 2.5

Centro derecha

http://www.lokeshdhakar.com/2007/08/20/an-illustrated-coffee-guide/

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James Bond 007 ¿por qué no un recurso geo-didáctico?

La geografía no sólo se ha empleado en el cine y en la literatura como recurso narrativo o soporte de la trama sino que ha sido utilizada como eje principal del guión. Un buen ejemplo de ello es la serie de dibujos animados, juegos y libros sobre el presonaje de la villana Carmen San Diego.

Desarrollemos un ejercicio practico a modo de ejemplo, para ello vamos a emplear la geografía de las películas de James Bond para recordar dos nociones cartográficas sobre visibilidad. Los mapas elaborados nos sirven para ilustra dos conceptos cartográficos:

Las localizaciones vistas al menos una vez por el conocido agente secreto, que se denominan CUENCA VISUAL.

La gama de colores refleja la frecuencia de las localizaciones visitadas por el 007 en sus películas, es lo que se denomina EXPOSICION VISUAL.

Para iniciarse en la visibilidad cartográfica visite la traducción al castellano del artículo de Joseph K. Berry “Cálculo y uso de mapas de visibilidad en aplicaciones GIS realizada por Gabriel Ortiz.

Estos conceptos han servido de base para presentar la visibilidad geografica como nuevo requisito del marketing de las empresas en el entorno where 2.0. Recordemos la entrada "Si no dispones de coordendas no existes"

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Un mooter de noticias

El trabajo de Amy Webb en mydigimedia.com sobre “Quien posee qué en la web 2.0.” recoge las principales adquisiciones de paginas web 2.0 realizadas durante los últimos meses por los principales gigantes de internet.

En la imagen anotada adjunta se ratifica la clara apuesta de google por la divulgación de la información geográfica en la where 2.0. Hasta aquí llegaría en condiciones normales nuestro aportación desde este blog, que esta en la línea de algunos de los artículos que ya hemos publicado.

Sin embargo hoy no he podido resistir la tentación de comentar nuevamnete la búsqueda de la fuente original, para la cual hubo que peregrinar un poco, pero fue un viaje enriquecedor que además nos permitió visitar y conocer interesantes páginas. En cada página visitada se destaca algún aspecto de la noticia, ratifican, ampliaban, puntualizan o se oponen frontalmente a los argumentos expuestos por Amy Webb.

La lectura de estos post crea sin duda un valor añadido sobre el trabajo original. Este aporte de la web 2.0, con claras connotaciones de colaboración nos permite alcanzar un mayor conocimiento, sobre todo si nos adentramos en temas que desconocemos. Si continuamos nuestra búsqueda en technorati las referencias al post original [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16]permiten construir diagramas de sistemas y la noticia original plantearla como un mapas cognitivos borroso sobre la noticia.

Recuerdo a un profesor, en la época del BUP, que nos deleito con una famosa cita en clase que hace referencia a que “hay algo que hace más daño que no leer y es leer poco”. Esta idea, plenamente vigente en la era web 2.0, puede añadirse al debate sobre la calidad de los contenidos en los blog,el papel de la wikipedia , o la larga cola del talento entre otros.

Como afirma José Cervera “Los buscadores son muy eficientes en su trabajo; pero son robots, no detectives privados“.

Hoy en día usando la red percibimos que la búsqueda de información de calidad es una tarea que requiere aptitudes propias de agentes del CSI americano: paciencia y tiempo.

Afirmaba Kosko que en breve consultaríamos las noticias de los diarios con sus mapas cognitivos borrosos adjuntos al texto original, hoy estamos mas cerca (snack culture) y es de esperar que se continúe por el camino de hacer mas amable la red, asi que ojala dispongamos en breve de un mooter de noticias 2.0 que elabore estos diagramas de forma automática, y que se generalicen los mapas conceptuales en las noticias.

Lo mismo hasta ya existe ¿conoces alguno?


NOTAS COLATERALES

Desde el punto de vista geográfico puedes visitar estos enlaces relacionados con la geoidentificación de noticias

http://www.wereporters.com/geonews.htm

http://antoniofraga.blogspot.com/2007/05/georss-geolocalizacin-de-
contenidos.html

http://www.tecnomaps.com/index.php/2006/09/15/georss/

http://www.alpoma.net/carto/?p=385
http://georss.org/

http://www.mapamovil.net/georss

Desde el punto de vista periodístico puede visitar la wikinews.

"Es una fuente de noticias de contenido libre y un proyecto de la fundación Wikimedia. Wikinews permite que cualquier persona envie noticias sobre una amplia variedad de temas. Su misión, como se expresa en su página principal, es crear un ambiente diverso donde ciudadanos reporteros pueden informar de forma independiente las noticias sobre una amplia variedad de eventos actuales."


http://es.wikinews.org/wiki/Portada

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Blog-r Blog-K

En esta nota vamos a proponer una clasificación original de los blogs y de los mapas desde el punto de vista de la ecología.

Leyendo la ración diaria de noticias en los blog me encuentro con un interesante diagrama conceptual sobre las últimas compras de webs 2.0 realizadas por distintas empresas. Cuando me disponía a observar como afectaba a la where 2.0, me distraje y observe la fuente a la que remitía el post a través del mensaje (vía …..), en ese momento empecé a pulsar enlaces y este es el mapa del pequeño viaje que efectué a través de los hipervínculos hasta llegar a la noticia original.

Este breve periplo sirvió para formular una clasificación ECOLOGICA de blog.

Blog-r son bitácoras con alta producción de post entradas o notas , generalmente de extensión breve (1 párrafo), con una periodicidad de publicación muy alta (varias notas a la semana). El cociente post publicados al año / 52 es superior a la unidad, tienen un comportamiento “pionero” en muchos casos con mensajes muy próximos a las fuentes originales. Este carácter de blog precursor les otorga una gran visibilidad en la blogosfera, en seguida adquieren gran repercusión que se traduce en numerosos enlaces en las redes sociales, suscriptores y comentarios. Su estrategia de funcionamiento se basa en la producción elevada y constante de entradas. La vida útil (vigencia, o actualidad) de las entradas suele ser de corta duración y las entradas pueden calificarse en la mayor parte de los casos como noticias.

Blog-K son bitácoras con baja producción de notas, generalmente extensas, con periodicidad de publicación baja ( 1 a 4 al mes). El cociente post publicados al año/52 es inferior a la unidad, tiene un comportamiento. Suelen aparecer cuando sobre un determinado tema o materia ya existen varios blog–r consolidados, estables y conocido. Sus notas suelen estar alejadas por al menos 2 grados de las fuentes originales. Tienen en sus cominezos escasa visibilidad, enlaces y comentarios. Su funcionamiento se basa en su carácter competidor con una clara apuesta por una estrategia de creación de valor añadido sobre la noticia original. La vida útil de las notas suele ser larga, cobran importancia a medida que pasa el tiempo. Y en la mayor parte de los casos son desarrollos de otras fuentes. O desarrollo de una fuente propia.

Antes de que os lancéis con los mensajes algunas consideraciones

1. Es difícil que un blog tenga todos los rasgos propios de la estrategia r o K , en la mayor parte de los casos tendrá características de ambas estrategias. E incluso notas o post que en ocasiones serán mas propios de la estrategia r y otras de la K.

2. Esta clasificación no es dicotómica (blanco o negro). Es un eje continuo en el que se sitúan cada blog. Es decir hay bitácoras que claramente son r (micorsiervos)

otros K (jfreire) y otros que están en una posición intermedia en este gradiente (Enrique Dans , próximo a la K, su elevada productividad impide que sea una K pura)

3. ¡Cuidado!. Los blog-K no son mejores que los blog-r, al igual que en ecología no hay un especie mejor que otra, cada una cumple con su función.

4. Cuando empecéis un blog antes o después os tocara elegir cuál a ser vuestra posición ecológica r o K. No sé por qué, quizás sea instintivo.

5. La clasificación r-K también se puede aplicar a las entradas de un blog.

6. Esta misma clasificación puede aplicarse a los mapas. La cartografía básica genera mapas-r y la cartografía derivada y temática, mapas-K.

7. Ahora viene la pregunta para nota ¿Cuál es la estrategia más preponderante hacia la r o hacia la K?

Y para terminar algunos enlaces sobre otros criterios para clasificar blog

http://elmundoestaloco.blogspot.com/2005/08/la-blogosfera-tipos-de-bloggers.html
http://tecnochica.com/2006/11/los-6-tipos-de-blogs-mas-usuales/
http://infoempresa.blogspot.com/2005/06/tres-tipos-de-blogs-segn-el-acceso-sus.html
http://fbenedetti.blogalia.com/historias/7996 http://comunisfera.blogspot.com/2007/02/tipos-de-blogs-y-de-posts.html

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Presentacion Blog-r Blog-k

Blog-r blog-K

From: cartografia,





Una propuesta de clasificacion de los blog desde la ecologia

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Urbanismo y escala 1:1

"En aquel Imperio, el Arte de la Cartografía logró tal Perfección que el mapa de una sola Provincia ocupaba toda una Ciudad, y el mapa del Imperio, toda una Provincia. Con el tiempo, esos Mapas Desmesurados no satisficieron y los Colegios de Cartógrafos levantaron un Mapa del Imperio que tenía el tamaño del Imperio y coincidía puntualmente con él. Menos Adictas al Estudio de la Cartografía, las Generaciones Siguientes entendieron que ese dilatado Mapa era Inútil y no sin Impiedad lo entregaron a las Inclemencias del Sol y de los Inviernos. En los desiertos del Oeste perduran despedazadas Ruinas del Mapa, habitadas por Animales y por Mendigos; en todo el País no hay otra reliquia de las Disciplinas Geográficas."

Suárez Miranda: Viajes de varones prudentes,libro cuarto, cap. XLV, Lérida, 1658

Era inevitable que antes o despues acabaramos citando el magnífico texto de Borges en este blog. A los que nos dedicamos a la cartografia estas palabras de Borges nos provocan una extraña fascinación y un recodatorio de la mortalidad de la precison , resolucion y excatitud que con tanto celo profesamos. Este poema actua como si fuera el esclavo del imperio romano que nos recuerda constantemente los límites de nuestra tecnología y metodos de representar el mundo a nosotros victoriosos cartografos.

Tenemos tecnicamente claro que un mapa 1 a 1 es en principio segun lo plantaea Borges, imposible. Umberto Eco se ha adentro en profunidad en el análisis del mismo (no os lo perdais).

¿Entonces para que nos sirve una escala 1:1?

Vamos a intentar dar una respuesta


Medir es comparar una entidad con un patron de unidades conocidas, como la sábana o el cinto de la fotografia. Tras la medición se abre ante nosotros la puerta de la escala, para hacer la entidad mas grande o mas pequeña, y poder adentrarnos en un soporte donde representarla, cuyo tamaño sea mas manejable (usable hoy en dia) que la propia realidad,.


La escala 1:1es importante por ser el cociente que explica cuanto mide la entidad sobre el terreno o sobre la relidad. Es la escala en la que vivimos. La escala 1:1 es la escala propia de la ciudad y del urbanismo.


Arquitectos de todas las epocas han sido concientes de esta regla. La han utilzado, olvidandose de ella de manera manifiesta, para crear verdaderas obras de arte atemporales, licencia artisitca que ha sido fuente de yacimientos turisticos de primer orden, a través de edificios, ciudades y espacios hechos para el hombre o para su espiritu.

Sin embargo recordemos que no es la escala 1:1 la necesaria para la vida: Ni Los complejos procesos biologicos que se dan cita en nuestros cuerpos, ni nuestra interacción con el ecosistema que ocupamos, obedecen a esta ecala. En este sentido la Ordenación Territorial, a diferencia del Urbanismo, no trabaja en una escala 1:1.

Cuando no se respetan estas consideraciones y mas alla del arte o la estetica y se hace un urbanismo fuera de la escala 1:1 y una ordenacion Territorial en 1:1:, se produen autenticas irrarcionalidad en las cosntrucciones del hombre.

Estas ideas solo pretenden hacer reflexionar sobre la matriz mental que es necesario construir (resolucion y extension) al abordar una toma de decisiones de indole espacial

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¿Por qué no hay cartografía de....? (1 parte)

Esta pregunta es recurrente. La sorpresa y la incredulidad se suelen dibujar en el rostro de nuestro interlocutor, ¿Cómo es posible que en la era de internet todavía no tengamos una cartografia sobre un tema concreto?

Hoy vamos a intentar explorar una contestación de corte económico a nuestra pregunta inicial. Desde luego no es la única causa de la ausencia de determinadas cartografías, pero si es en la mayor parte de los casos el principal motivo. Además en aras de disponer de un orden de magnitud, siempre útil para iniciar interesantes debates, conviene bucear en la componente dineraria relacionada con los costes de obtención y de procesado de los datos espaciales.

Para empezar una obviedad, Adquirir datos del territorio es una tarea técnicamente compleja y sobre todo económicamente costosa.

Este coste depende numerosos factores: la precisión y resolución de los datos que queremos obtener, su número, la complejidad técnica que requiere su obtención, la extensión territorial abarcada y el seguimiento previsto o cada cuanto vamos a volver a tomar el dato. No hay que olvidar que al registro de las coordenadas hay que sumar el de la caracterización del punto. Esta información nos ofrece las pistas necesarias para elegir cual va a ser la técnica más adecuada en cada caso: vectorización automática, digitalizando sobre la pantalla, mediante inventario de campo, o mediante tratamiento de imágenes de sensores remotos)

Para hacernos una idea veamos algunos de los conceptos incluidos en los pliegos de contratación de las administraciones públicas para tomar datos de un inventario de campo: Amortización de Equipos de medición, Personal de campo, medios auxiliares, Transporte, Procesado, Control de campo, Presentación de la información y Control final. Para conocer precios concretos puede consultar estos pliegos, muchos de ellos están disponibles en Internet.

Los que no estan familiarizados con esta terminología pueden ser escépticos sobre el coste del dato, para convencerles hagamos un pequeño ejercicio, como siempre sin ánimo de ser exhaustivos ni precisos, pero si con el ánimo de obtener un orden de magnitud.

Vamos a valorar tu generosidad Where 2.0 a través del cálculo de cuanto cuesta un punto de interés PDI que tomas con tu gps y subes a un foro, a una web o en un blog. Recordar que estos puntos no son levantados de manera profesional y son capturados como afición.

PDI obtenido mediante inventario de campo

Desplazamiento (tipo dieta) 0.22 te desplazas 1 km. de tu ruta para obtener un punto
Registro del dato (0.33) 1 minuto en lo que apuntas o grabas
Documentación y Divulgación (1.66) 5 minutos conectados al ordenador
Importe de ejecución material: 2.22 euros/PDI.Falta incluir impuestos, gastos generales y el beneficio, lo que implica un precio final de 3.14 euros /PDI

PDI obtenido de mediante consulta a bases de datos cartográficas

Consulta y Registro del dato (0.33) 1 minuto en lo que realizas la consulta en google mapas o google earth y exportas una selección de 10 registros.
Documentación y Divulgación (1.66) 5 minutos conectados al ordenador
Aplicando igual método de cálculo que en el precio anterior, un PDI obtenido así implica un precio final de 0.28 euros/PDI

PDI obtenido mediante búsqueda en cartografía digital

Búsqueda y Registro del dato (0.33) 1 minuto en lo que realizas la consulta en google mapas o google earth y exportas el resultado.
Documentación y Divulgación (1.66) 5 minutos conectados al ordenador
Precio final: 2.81 euros/PDI

Estos números rápidos, con independencia de su exactitud, sirven también para dar una aproximación del valor de una base de datos de puntos. Y nos ponen en la pista de la necesidad de priorizar la producción de unas determinadas cartografias frente a otras.

Otra conclusión que se obtiene es la gran diferencia de coste que se aprecia en función del método de captura de datos empleados.

Esta es la principal razón que augura un gran futuro a los sistemas de obtención de datos espaciales de forma masiva, mediante satélites o sensores remotos.

En este contexto de elevado consumo de recursos, los métodos de inventario siempre están en constante mejora a veces vía instrumental y otras metodológicas. Sin lugar a dudas, en este sentido, destaca la noticia de reciente aparición de inventario de poblaciones de búhos mediante teléfonos móviles que “llaman” a las aves. Estas modernas técnicas contrastan con los laboriosos y sin lugar a dudas hoy impresionantes tapices con mapas, como el que acompaña esta nota. (Le podeis disfrutar en los Reales Alcazares de Sevilla en la Sala de tapices)

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