24 marzo 2011

Mapas de linkedin

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En una nota anterior nos hemos asomado a  los mapas de Twitter. Hoy le toca el turno a la cartografía de otra red social: Linkedin, la red social de contactos profesionales. 

Linkedin supera ya los 100 millones de usuarios a nivel mundial. Las ultimas estadísticas cifran el número de usuarios en España en 1,6 millones. La actividad de linkedin es incesante, recientemente ha incorporado un portal específico para estudiantes y recién titulados y ha presentado su nuevo agreagador de noticias.

Al igual que con Twitter vamos a proponer una clasificación de la cartografía de linkedin existen a día de hoy.

Mapas de composición de la red Linkedin

Mapa socio demográfico de los usuarios de linkedin

Mapa de estructura de la red Linkedin

Visualiza la red de contactos de linkedin de una cuenta concreta. Aplicación disponible para cada usuario, con al menos 50 contactos y 75% del perfil completo.

Como se puede apreciar, el estado de la cartográfica de linkedin es más incipiente que el de otras redes como facebook o twitter.  La principal diferencia, con los mapas de otras redes como Twitter, es que la cartografía de linkedin está más centrada en aspectos estructurales de composición y configuración de la red. La cartografía de aspectos funcionales o de cambio, gran protagonista en twitter, no ha sido desarrollada en linkedin. El motivo quizás sea el propio objetivo de la red. En cualquier caso seguro que con el tiempo asistiremos a nuevas e interesantes cartografías que tiene por fuente linkedin.

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18 marzo 2011

cómo se cartografía un tsunami

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Simulación de las isocronas para un tsunami originado en Japón

Me refiero a los mapas de isocronas en la propagación de tsunamis. Resulta que la ecuación que calcula su velocidad coincide con el de la celeridad de la onda cinemática (c): esa velocidad a la que se propagan, formando círculos concéntricos en expansión, las ondas que se forman al tirar una piedrecilla en una masa de agua. En el tsunami, la piedrecita hay que sustituirla mentalmente por un trozo extenso de placa tectónica que se eleva o desciende bruscamente alterando el fondo marino. La  ecuación de velocidad es la misma: se calcula como la raíz cuadrada de (g·hm), con g = aceleración de la gravedad y hm = calado medio (o profundidad del mar). Por desgracia, la diferencia es colosal a nivel energético. Para elaborar Mapas de isocronas se necesita modelos digitales que reflejen la batimetría.

hidráulica de los tsunamis

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Generación, propagación, y llegada a la costa de un tsunami

Debido a la gran longitud de onda estas olas siempre "sienten" el fondo (son refractadas), ya que la profundidad siempre es inferior a la mitad de la longitud de onda (valor crítico que separa las olas de agua profunda de las olas de aguas someras). En consecuencia, en todo punto del océano, la velocidad de propagación del tsunami depende de la profundidad oceánica y puede ser calculado en función de ella.

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En donde v es la velocidad de propagación, g la aceleración de gravedad (9,81 m/s2) y d la profundidad del fondo marino. Para el Océano Pacífico la profundidad media es de 4.000 m, lo que da una velocidad de propagación promedio de 198 m/s ó 713 km/h. De este modo, si la profundidad de las aguas disminuye, la velocidad del tsunami decrece.

Cuando las profundidades son muy grandes, la onda de tsunami puede alcanzar gran velocidad, por ejemplo el tsunami del 4 de Noviembre de 1952 originado por un terremoto ocurrido en Petropavlosk (Kamchatka), demoró 20 horas y 40 minutos en llegar a Valparaíso en el otro extremo del Pacífico, a una distancia de 8.348 millas, avanzando a una velocidad media de 404 nudos (748,21 km/h). La altura de la ola al llegar a la costa es variable, en el caso señalado en Talcahuano se registraron olas de 3,6 metros; en Sitka (Alaska) de 0,30 metros y en California de 1 metro.

Al aproximarse a la costa, a las aguas bajas, las olas sufren fenómenos de refracción y disminuyen su velocidad y longitud de onda, aumentando su altura. En mares profundos éstas ondas pueden pasar inadvertidas ya que sólo tienen amplitudes que bordean el metro (generalmente, unos pocos centímetros); sin embargo al llegar a la costa pueden excepcionalmente alcanzar 20 metros de altura o más.

Es posible trazar cartas de propagación de tsunamis, como se hace con las cartas de olas; la diferencia es que los tsunamis son refractados en todas partes por las variaciones de profundidad; mientras que con las olas ocurre eso sólo cerca de la costa.

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Carta de propagación de la onda del tsunami de Papúa Nueva Guinea, ocurrido en Julio de 1998. Las isocronas muestran a intervalos de 30 minutos el tiempo de avance del frente de onda.

Sus características difieren notablemente de las olas generadas por el viento. Toda onda tiene un efecto orbital que alcanza una profundidad igual a la mitad de su longitud de onda; así una ola generada por el viento sólo en grandes tormentas puede alcanzar unos 300 metros de longitud de onda, lo cual indica que ejercerá efecto hasta 150 metros de profundidad.

Los tsunamis tienen normalmente longitudes de onda que superan los 50 kilómetros y pueden alcanzar hasta 1000 kilómetros, en tal caso el efecto orbital es constante y vigoroso en cualquier parte del fondo marino, ya que no existen profundidades semejantes en los océanos.

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Parámetros físicos y geométricos de la onda de tsunami:

La longitud de onda (l) de un tsunami corresponde al producto entre la velocidad de propagación (v) y el período (T), relación dada por:

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de este modo, para una velocidad de propagación v = 713 km/h, y un período T = 15 minutos, la longitud de onda es L = 178 km. Debido a su gran longitud onda, el desplazamiento de un tsunami a grandes profundidades se manifiesta en la superficie oceánica con amplitudes tan sólo de unos pocos centímetros.

El periodo (T) es el lapso de tiempo entre dos olas sucesivas. Varía entre 15 y 60 minutos en los tsunamis.

Las olas generadas por los vientos tienen períodos por lo general de menos de 15 segundos, a diferencia de las ondas de tsunami que oscilan entre 20 y 60 minutos. Esta característica permite diferenciarlas claramente en un registro mareográfico y por lo tanto advertir la presencia de un tsunami.

CARACTERÍSTICA

TSUNAMI

OLA COMÚN

Longitud de onda

De 150 a 100 Km

90 m O. Atlántico
300 m O. Pacífico

Velocidad máxima

900 km/h (incluso más)

menos de 100 km/h

Período

De 10 a 90 minutos

menos de 15 segundos

Altura o amplitud

· Mar adentro

¨ Costa

· Pocos centímetros
¨ 1- 30 m (incluso más)

· < 13 m
¨ < 6 m

Influencia en el fondo

Perturba totalmente el fondo

Ninguna, sólo en la playa

La altura de la ola h corresponde a la diferencia de nivel entre cresta y valle. Por otra parte, la cota máxima de inundación R, corresponde al lugar de la costa donde los efectos del tsunami son máximos.

Sistema de alarma de tsunamis en el Pacífico

El objetivo operacional del Sistema de Alarma de Tsunami del Pacífico (SATP) es detectar y ubicar los terremotos ocurridos en la Región del Pacífico, determinar si ellos han generado tsunami, y proporcionar información del tsunami y alarmas en forma oportuna y efectiva a la población del Pacífico.

El SATP es un programa internacional que requiere la participación de las instalaciones sísmicas, de mareas, de comunicaciones y de difusión operadas por la mayor parte de las naciones localizadas alrededor del Océano Pacífico. Las naciones participantes están organizadas bajo la comisión Oceanográfica Intergubernamental (COI) como el Grupo Internacional de Coordinación para el Sistema de Alarma de Tsunami en el Pacífico (GIC/ITSU). Actualmente integran este grupo los siguientes países: Australia, Canadá, Chile, China, Colombia, Costa Rica, Ecuador, Estados Unidos de América, Federación Rusa, Fiji, Filipinas, Francia, Guatemala, Reino Unido, Indonesia, Islas Cook, Japón, México, Nicaragua, Nueva Zelandia, Perú, República de Corea, República Democrática Popular de Corea, Samoa Occidental, Singapur, y Tailandia.

Fuente

http://www.uc.cl/sw_educ/geo_mar/html/h711.html

Software de interés: T.T.T. (Tsunami Travel Time Calculation); usado en Chile y desarrollado en Rusia

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15 marzo 2011

Mapas de twitter

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  Casi desde la aparición de las redes sociales en internet estamos acostumbrados a ver cada cierto tiempo imágenes con mapas visualmente impactantes sobre las redes sociales y su utilización por la sociedad. De entre las redes sociales quizás la más frenética por actividad, no tanto por su número de usuarios, sea Twitter. La prolija colección de cartografía sobre Twitter que recorre la red se centra, principalmente, en cinco variables : la cantidad de usuarios, usuario/s concretos, el rol social,el espacio geográfico, el tema candente del que hablan.

La cartografía de las redes sociales es un área emergente de trabajo A partir de estas cuatro variables o de cualquier combinación entre ellas se ha desarrollado una prolija tipología de cartografía. Vamos a proponer una clasificación de los mapas de Twiter

  •  Mapas de pulso, que cartografían, en un intervalo de tiempo, la conversación sobre un tema concreto.
  •  Mapa de dominio, número de usuarios de cada red social y comparación entre ellas.
  •  Mapas en tiempo real,  que muestran sobre un mapa los twits de una lista de usuarios, de un espacio geográfico concreto o de un tema
  •  Mapas de mentideros: que cartografían los lugares “calientes”donde se concentran los twites de un determinado tema
  • Mapas de noticias,  siguen un tema en un lugar concreto
  • Mapas de celebridades: que cartografían las cuentas de usuarios más influyentes o más seguidos
  •  Mapa de relaciones: que muestran las conexiones y su tipología entre los usuarios
  •  Mapa de roles de usuario: cartografían la red social en función de la actividad entre usuarios
  • Mapas de usuarios cercanos a una localidad
  • Mapas de marcas, cartografía de las marcas más populares
  • Mapas de opinión o estado de ánimo

Seguramente la lista no sea mas que un esbozo inicial de clasificación, se agradecen comentarios para completar el inventario. ¿Más tipos de mapas?.

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09 marzo 2011

¿Por qué es interesante aprender kml?

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El otro día me hicieron una pregunta interesante: ¿eso del kml, tiene fututo?. Creo que una imagen vale más que mil palabras.

 por qué hay que aprender kml

 

Los datos sobre el interés que despierta los mapas y google maps están disponibles en la herramienta de estadística de google. La imagen de este post esta referida a todo el mundo.

En valores absolutos, usando las cifras  de google adwords, las búsquedas mensuales globales para maps son de  83.100.000 y para “google maps” de 45.500.000

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Noticias cartográficas febrero 2011

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07 marzo 2011

Dar de comer al león

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mapa_Leo_Belgicus_Claes_Janszoon_Visscher_conmemora_Tregua_doce_anos_1609_Paises A medidos de la década de los 80 el impulso de la geomática fue explicado por la teoría de las 3 S. La cual explicaba el avance en materia cartográfica debido a la disponibilidad por parte de la sociedad de las siguientes tecnologías: SPG o GPS “Sistema de posicionamiento global”, SPR “Sistemas de percepción remota” o asimilación de datos por plataformas o sensores remotos como aviones o satélite, y a los SIG “Sistemas de Información Geográfica”. Sin embargo la aparición de estos medios de producción cartográfica no justificó por si misma, la tremenda evolución que ha experimentado la cartografía en el entorno 2.0 ni el incesante consumo de datos espaciales por parte de la sociedad.

Desde la neogeografía se propuso un esquema, que representa en forma de triangulo, una explicación de este fenómeno. A los medios de producción se les sumo la disponibilidad de datos y la necesidad social de ubicar y explicar esas localizaciones en un contexto de abundancia de datos. En este contexto los temas de licencias de datos y de su reutilización cobran un lógico protagonismo. Este requerimiento balanceó la atención de la geomática hacia el desarrollo tecnológico de nuevos medios y modos de consumo y visualización de los datos espaciales en detrimento de los medios de producción.

Una de las consecuencias de este desarrollo tecnológico la podemos ver en el frecuente anuncio de nuevas aplicaciones y formatos de ficheros para el gran público. Todas ellas comparte un denominador común: tienen por protagonista a los datos espaciales. Estas aplicaciones convierten a la cartografía en un objeto de consumo y ofrecen información geolocalizada centrada en los inmediato y cotidiano. Algunos ejemplos son las aplicaciones que nos informan de las farmacias de guardia y cómo llegar a ellas, o del tiempo que falta para que llegue el próximo autobús, o de los precios del combustible cada gasolinera, o de las ofertas de tiendas próximas, o las aplicaciones de realidad aumentada. Estos desarrollos son un rápido repaso que nos desvela un nuevo paradigma de la cartografía comercial en el que el usuario es el rey.

Las preferencias de este consumo cartográfico cotidiano están claras. Así lo indican las tendencias observadas en los últimos años: queremos datos espaciales actualizados, servidos en cualquier dispositivo y en tiempo real. La duda es si este reto es posible alcanzarlo sin que se produzca una pareja implantación e inversión en medios e infraestructuras, que automaticen en la medida de lo posible, la producción de datos espaciales.

Cualquier desarrollo, aplicación, modelo de negocio, u organización que se plantee el uso del la información cartográfica debe garantizar el flujo constante de información y eso implica resolver la vieja cuestión de quién y cómo da de comer al león. Lo que esta en juego es la sostenibilidad de su sistema de información geográfica, o de su infraestructura de datos espaciales, el mantenimiento de su ventaja competitiva o simplemente conseguir un ROI aceptable.

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Cuarto aniversario

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Este blog ha cumplido recientemente su cuarto aniversario. ¡Gracias a todos los lectores, ocasionales y asiduos, por su apoyo!. Esperemos que sigan encontrando interesante los contenidos que exploramos, todos ellos comparten un denominador común la exploración de las nuevas tendencias y evolución de la cartografía.

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