Hace unas semanas la prensa nos sorprrendío con una noticia sobre un nuevo algoritmo de optimización de rutas, basado en el comportamiento de las hormigas. Su descripción es simple en vez de emplear un solo criterio de selección de una ruta, se utiliza una selección múltiples de ellos de forma simultánea. En este caso minimizar el tiempo de transporte y las bajas.
Estos desarrollos permiten liberarnos de los límites actuales algorítmos de navegación de rutas mediante GPS y cáculos sobre superficies de fricción con los SIG habitualmente restringidos a las habituales opciones: la más corta, la más rapida, la de menor impacto, la de menos coste o la de mayor beneficio, entre otras.
Las calculadoras combinadas de rutas será uno de los desarrollos que vereremos disponibles en nuestros GPS próximamente. Esta extensión espacial de la programación objetivo necesitará de información espcial, datos que describan las rutas con distintos criterios para segmentarlas dinámicamente. De aquí el titulo del post, según dispongamos de más opciones de rutas necesitaremos más datos.
El entorno del GPS 2.0 hara posible que el único límite sea nuestra imaginación para calcular rutas. Aquí proponemos algunos ejemplos para calcular rutas
La que gaste menos combustible
La que tenga paisajes más bellos
La más segura
La que tenga más paradas culturales interesantes
La que tenga menos tráfico
La que tenga un mejor pronóstico del tiempo ¿alguna más?
La que tenga paisajes más bellos
La más segura
La que tenga más paradas culturales interesantes
La que tenga menos tráfico
La que tenga un mejor pronóstico del tiempo ¿alguna más?
