La segmentación geográfica de la variable admite varios métodos de representación en función de cómo se construyen los intervalos. El método elegido esta condicionado por el mensaje que se quiera transmitir de la variable.
Si el enfoque es destacar aquellas entidades geográficas (en nuestro caso las Comunidades autónomas) que tiene un comportamiento extremo frente al total de la población se acude al método de la función normal. La lectura de este mapa podría ser:
“Madrid, Cataluña, País Vasco y Navarra” son las comunidades donde se produce mayor inversión en I+D+I por habitante”.
“En el extremo opuesto Asturias y Extremadura son las Comunidades autónomas donde se produce menor inversión en I+D+I por habitante.”
Si el enfoque es destacar cuales están por encima o alejadas del comportamiento promedio de la variable. “Solo Madrid, Cataluña, País Vasco y Navarra invierten por habitante por encima de la media por Comunicad autónoma. Asturias, Extremadura, Castilla y la Mancha, Baleares y Canarias se sitúan alejadas de la media”
Si el objetivo es formar grupos de comunidades autónomas significativamente distintos en esta materia. Se acude al método Cluster de las k-medias. En el se maximiza la diferencia entre grupos. La lectura de este mapa podría resumirse en:
La clasificación de las comunidades autónomas según su inversión en I+D+I por habitante es la siguiente:
Grupo I: Madrid
Grupo II: País vasco y Navarra
Grupo III: Cataluña
Grupo IV: Galicia, Castilla y León, La rioja,. Cantabria, Aragón, Comunidad Valenciana, Murcia, Canarias, Andalucía
Grupo V: Asturias, Extremadura, Castilla y la Mancha y Baleares”
Grupo II: País vasco y Navarra
Grupo III: Cataluña
Grupo IV: Galicia, Castilla y León, La rioja,. Cantabria, Aragón, Comunidad Valenciana, Murcia, Canarias, Andalucía
Grupo V: Asturias, Extremadura, Castilla y la Mancha y Baleares”
Como podemos observar no agrupa los valores extremos sino que los diferencia ya que su varianza es grande.
Si el fin es reflejar diferencias en las clases inferiores el método elegido debe ser el de intervalos geométricos. En este caso el titular podría ser:
“Extremadura y Asturias alejadas del resto de las comunidades autónomas en materia de inversión en I+D+I por habitante, seguida de Cantabria y Castilla y la Mancha”
“Extremadura y Asturias alejadas del resto de las comunidades autónomas en materia de inversión en I+D+I por habitante, seguida de Cantabria y Castilla y la Mancha”
Si el objetivo es detectar patrones o grupos, no sobre la varianza o dispersión de la variable, sino sobre su similitud se aprecia como las Comunidades situadas con una inversión por debajo de la media se diferencian en grupos homogéneos entre sí, destacando al asimetría de la función de distribución
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“El Sur y Noroeste de España son los lugares donde menos se invierte en I+D+I por habitante. El noreste peninsular concentra la mayor inversión por habitante “
“El Sur y Noroeste de España son los lugares donde menos se invierte en I+D+I por habitante. El noreste peninsular concentra la mayor inversión por habitante “
Si el objetivo es hacer referencia a una clasificación de referencia legal, estadística, social o simplemente conocida por el lector del mapa o comparable con otra variable que tengan las mismas unidades se acude al método de intervalos iguales. La lectura del mapa se hace en este caso con el referente o con la variable análoga que se pretenda comparar.
A la vista de todas estas consideraciones
¿Qué método eliges?
¿Qué titular te parece más apropiado?
Ejemplo
Cap 0. La introduccion
Cap 0. La introduccion
