En esta nota vamos a desarrollar un sencillo ejemplo del primer tipo de análisis. Se utiliza principalmente en dos casos: cuando tenemos la certeza de que una variable no tiene una correlación espacial significativa estadísticamente, o cuando la unidad espacial de referencia (o mínima unidad cartografiable) es fija y no deseamos conocer la distribución espacial en zonas calientes o frías se suele practicar un análisis estadístico clásico de agrupamiento y se cada unidad territorial a un cluster según el valor que presenten las variables.
Las dificultades de estos estudios suelen radicar en detectar que variables son las claves para explicar el fenómeno y el asignar un nombre o etiqueta al conjunto de variables (o más apropiadamente factores) que definen un cluster.
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Objetivo
Clasificar la demanda turística por Comunidades Autónomas (España) en el año 2005
Contexto
Algunas definiciones
La demanda turística (porcentaje de ocupación hotelera) se puede interpretar como la competitividad realizada de forma efectiva en un destino turístico.
Depende de múltiples factores que de forma simple se pueden definir como la realización de la estrategia empresarial y la acción de políticas públicas ante un entorno espacial y temporal concreto.
La caracterización de la demanda se efectúa en esta nota simplificando algunas cuestiones turísticas a efectos prácticos, por lo que solo se utilizan dos variables
El dinamismo o turbulencia turística de un entorno, se evalúa mediante el coeficiente de variación de la ocupación hotelera.
Se suele interpretar en los siguientes términos, entornos turísticos dinámicos con cambios rápidos benefician a organizaciones y políticas dedicadas la innovación mientras que un entorno de ausencia de turbulencia hotelera favorece la aplicación de medidas de utilización eficiente de los recursos. Entorno turbulentos mensuales pueden estar muy influenciados por las características climáticas.
La competitividad realizada, medida como el porcentaje de ocupación hotelera promedio anual
Características técnicasÁmbito espacial: España
Unidad territorial de análisis: Comunidad autónoma
Ámbito temporal: Año2005
Variable analizada
Ocupación media anual hotelera , en porcentaje, por comunidad autónoma (España)
Coeficiente de variación de la ocupación media anual
Fuente de datos: INE 2005
Nota de prensa INE 2007
Técnica Análisis cluster k medias
Método
A partir de la serie de ocupación mensual por comunidad autónoma:
Se obtiene la variable de ocupación media anual y se calcular el coeficiente de variación de la serie
Realizar un análisis cluster K-medias
Se han obtenido tres grupos de comunidades autónomas,
Grupo
Grupo 1.- Comunidades autónomas con demanda turística con competitividad realizada sobresaliente en un entrono estable. (verde en el mapa)
Grupo 2.- Comunidades autónomas con demanda turística con competitividad realizada media en un entorno estable (amarillo en el mapa)
Grupo 3.- Comunidades autónomas con demanda turística con competitividad realizada media en un entorno turístico turbulento (rojo en el mapa)
El conocimiento de la demanda facilita la toma de decisiones de gestores y políticos sobre las estrategias a seguir en los destinos turísticos.
Es curioso observar como este mapa se aproxima a la percepción que tenemos de los destinos de nuestro país.
¿Cuando decide sus vacaciones su mapa mental climático no se aproxima a este?
Titular del mapa
Aquí va uno, intente el suyo
Galicia, Asturias y Cantabria son las Comunidades autónomas con mayor dificultad para lograr una ocupación hotelera constante durante todo el año. La demanda turistica mensual de estos destinos es turbulenta e inferior al resto de España.
En el lado opuesto, Canarias, Baleares, Aragón y la Comunidad Valencia tienen una demanda alta y estable durante todos los meses del año
Para aprender más:
Estrategia competitiva y desempeño en la industria hotelera
www.um.es/dp-geografia/turismo/n10/Cuadernos-1.pdf
Competitividad de los destinos turísticos
www.uib.es/…/jet/pdf/ponencias/Competitividad%20destinos%20tur%EDsticos.%20An%E1lisis%20cuantitativo.pdf
Representación del turismo a través del mapa
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Nota
Este mapa se licencia apto para su uso en wikipedia
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Hola a todos.
Simplemente quería compartir con Ustedes una buena noticia: A partir del 13 de Julio, el Google Earth Blog, (el Blog más famoso sobre Google Earth, de Frank Taylor), tiene su versión en Español. Creo que de esta manera se facilitará en gran medida, la difusión de lo que pasa en Google Earth para todos aquellos que hablamos español.
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Un abrazo!
Gerardo Paz (Gerardo64 en la Comunidad Google Earth)